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数据仓库模型之TeraData金融数据模型学习 不指定

admin , 00:16 , Informatica » ETL , 评论(0) , 引用(0) , 阅读(208) , Via 本站原创 | |
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 itlife365.com_begin_数据仓库模型之TeraData金融数据模型学习

Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展,Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企业级数据模型,包括金融机构业务数据,囊括了银行约80%的业务数据,并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。
 Teradata FS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
  十大主题划分如下:
BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:
1、重点设计主题(客户、协议、事件、资产、财务)
  特点:是模型中的重点主题,且在源系统中有丰富的数据来源和参照。
  目标:尽量保持完整性、丰富性。
  策略:按照FS-LDM的框架进行设计,同时补充银行的个性数据元素。
2、自主设计主题(申请、营销活动、渠道、机构、产品)
  特点:非核心主题,基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。
  目标:保证模型架构的完整性和扩充性。
  策略:按照FS-LDM进行设计,将来根据实际情况调整。
3、简化设计主题(地域)
  特点:模型的重要参考主题,一般情况下源系统有数据,但定义和使用方法与FS-LDM不匹配。
  目标:暂不进行唯一地址识别,但要完整保留此类信息。
  策略:暂作为客户等的属性信息进行设计。
逻辑数据模型LDM,以协议主题实例:
 
数据仓库模型层次划分:
 
一般层次为:ODS-->FDM-->ADM-->DW-->Application
TeraData数据仓库整体架构:
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IBM与Teradata仓库模型比较
银行业:
  IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model)
  Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)
电信业:
  IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model)
  Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)
IBM模型主题划分如下:
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国内厂商提供的解决方案:
itlife365.com 国内提高
 
itlife365.com 国内提高
TeraData实施案例:
(1)农业银行
   
(2)徽商银行
    http://wenku.baidu.com/view/05e78cf17c1cfad6195fa713.html  
 总结:
     结合两大厂商提供的数据仓库解决方案,可以看出,其就数据仓库划分的主题基本类似,内容都差不多,只是叫法不同而已。国内有些厂商提供的解决方案也包括以上9大主题内容。需要注意的是,并不是国外的模型就是最合适的解决方案,并不是最先进的模型就是最佳的,要集合自己银行的特点以及业务发展模式,一味的模仿和追新并不是一件好事。否则,科技运营的成本会大打折扣。投入的成本和回报是成比例的,低投入高产出这种现象太少了。数据仓库是一步一步建设的,先有基础,才有高楼大厦,基础不牢,就成“危房”了。
DW-Model-Teradata-FLDM
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