很多人问我
专栏《从0开始学架构》适合什么阶段的人学习?
帮忙推荐一些架构方面的书籍？
Python核心技术与实战专栏适合什么人学习?
Python和Java结合的优势有哪些?
零基础如何快速学习Python?
推荐一些Python的实战项目
这边介绍来了
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Python核心技术与实战 景霄 Facebook资深工程师
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5大模块，45讲，Facebook 资深工程师带你从工程角度，系统掌握 Python，进阶 Python 高手。
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从工程角度掌握 Python 高阶用法；
独立开发 Python 项目的能力；
硅谷一线工程师的独家经验分享；
完整的 Python 学习路径。
课程介绍
人工智能时代下，Python 毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松，有人说它学习曲线不那么陡峭，但是更多的人，在推开 Python 的大门后却发现，Python 入门容易但精通却不易。
你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法，甚至试图在集合中采用索引方式？
你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？
你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作，可自己在写代码时，却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢？
由此可见，想要精通这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。这样，你才能成为真正的语言高手。
在这个专栏里，景霄会从工程的角度，带你学习 Python。专栏基于 Python 最新的 3.7 版本，以语言知识结合工程应用为主线，其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾，既可以带你巩固核心基础，更会教你各种高级进阶操作，让你循序渐进、系统掌握 Python 这门语言。
专栏按照进阶难度分为 4 个模块。
学习推荐
前两部分主要是Python 的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解，基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点，并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发，让你轻松理解和掌握它们。
第三部分是规范篇，通过讲解合理分解代码、运用 assert、写单元测试等具体编程技巧，教你写出高质量的 Python 程序。
第四部分则是实战篇，这部分会通过量化交易系统项目的开发，带你串联起前面所学的 Python 知识，并加入大量的实战经验和技巧，让你在独立项目开发中获得质的提高。
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课程的练习代码：
https://github.com/zwdnet/PythonPractice
课程目录
《Python核心技术与实战》专栏目录基础篇：Python必备知识 方法：如何逐步突破，成为Python高手？ 工具：Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？ 列表和元组，到底用哪一个？ 字典、集合，你真的了解吗？ 深入浅出字符串 Python“黑箱”：输入与输出 修炼基本功：条件与循环 提高程序的稳定性：异常处理 不可或缺的自定义函数 简约不简单的匿名函数 面向对象（上）：从生活中的类比说起 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？ 搭建积木：Python模块化 热点问题答疑（一） 进阶篇：Python高级用法 Python对象的比较与复制 值传递、引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？ 强大的装饰器 metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？ 深入理解迭代器和生成器 揭秘Python协程 Python并发编程之future Python并发编程之asyncio 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？ 带你解析Python垃圾回收机制 热点问题答疑 规范篇：编写高质量的Python程序 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！ 学会合理分解代码，提高代码可读性 如何合理运用assert？ 巧用上下文管理器和with语句精简代码 真的有必要写单元测试吗？ pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝 热点问题答疑 实战篇：带你搭建量化交易系统 初探量化世界 “RESTful&Socket：搭建交易执行层核心” RESTful&Socket：搭建你的交易后台核心 Pandas&Numpy：策略与回测系统 Kafka&RabbitMQ：自动化交易流水线 MySQL：日志和数据存储系统 Django：搭建监控平台 热点问题答疑（四） 分享：技术见闻和感想 硅谷一线工程师的工作日常：一个上亿级用户的产品是怎样诞生的？ 细数服务器端开发的注意事项 提高市场竞争力：如何成为一名全栈工程师？
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分享一份Python知识图谱
提供一些关于Python数据分析与处理的实际案例
学习Python的最佳实践方法有哪些?
Python知识图谱
第一步：Python基础知识
基本数据结构
条件语句
循环语句
文件输入输出
错误与异常处理
面向对象编程
自定义函数
第二步：Python进阶知识
对象的比较复制
参数的传递
迭代器
生成器
装饰器
上下文管理器
操作符重载
并发编程
全局解释器锁
垃圾回收机制
第三步：掌握Python工具
Pycharm
Spyder
Atom
Visual Studio
vim
命令行
Jupyter Notobook
第四步：Python核心应用方向
1、数据分析与处理（数据分析师、数据科学家、产品、运营）
panda数据索引与处理
numpy cipy科学计算
matolodb绘图
2、服务器端开发（服务器端/后端开发工程师）
Diango推送
3、人工智能（人工智能、机器学习工程师、计算机视觉、自然语言处理）
智报索引
4、量化交易
公众号·itlife365点com
"Python核心技术与实战_留言好评.jpg"
"Python核心技术与实战_itlife365_留言集锦.jpg"
2019-05-10
2019-05-09
老师，你好，想问一下，Python能与Java结合
我报名后才发现，这个课程不是零基础班，趁
起来开发吗，现在大部分应用开发都用的是
着刚开学，赶紧去学零基础，争取赶上课程进
Java，C++多年以前学过，但现在很少用，如
度
果Python能与Java结合起来，有些底层的开
阿德
发是不是也可以用Java来做呢？
作者回复：可以用Jython实现。但是这个不常
2019-05-09
见。
基础不牢，地动山摇，这句总结很贴切了，跟
着老师一起深挖，努力从浅尝辄止到格物致
关于底层开发，看你有底层了，如果是core
知！
infra，对latency要求很高，那么肯定得用
C++，因为他速度快。如果对latency要求不
高，那么java，Python都行。
wjzhu
北极的大企...
2019-05-09
2019-05-11
我始终觉得，学习高手的经验总结抵过自己
老师您好，请问项目的小型，中型，大型是怎
数年苦修，所以感觉很爽，哈哈哈。感谢你的
么划分的，做多久开发需要达到跨语言的水
输出，期待
平，跨语言需要做些什么呢！
作者回复：对于小型，中型，大型的划分，我想
每个人都有不同的标准吧，很难说哦。我的理
解是大型的项目除了技术复杂，涉及的人员多
breezeQia...
2019-05-09
之外，用户的数量也必须是海量的。
java猿，来报道
对于跨语言，这个你多学一些语言，多积累一
ake
些实战经验后你就会发现编程语言根本不是
2019-05-11
问题啦。很难说需要几年，因为每个人悟性，
老师讲课风格独树一帜
的还质。itlife365点com
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