itlife365分享 课程 程序员的AI开发第一课 by itlife365
程序员的AI开发第一课
您是程序员吗？程序员怎么使用AI开发，程序员使用AI有什么优势？
如何更好地使用LangChain框架?
大模型的更新会对应用开发带来哪些影响?
有哪些实际的案例可以展示大模型在应用开发中的作用?
《程序员的 AI开发第一课》适合哪些人群学习?
大模型基础篇中哪个知识点最难?
如何在实际项目中应用 Agent?
学习这个课程就知道了。
程序员的AI开发第一课 郑晔 开源项目 Moco 作者 2081人已学习
课程介绍
你将获得
从大模型、提示词到 API、LangChain 框架一站通关
从 0 到 1，实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用
常见的 AI 应用开发的知识体系
高手带路，掌握 AI 编程新模式
课程介绍
「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」
无论你是否准备好，AI 时代已经到来，AI 技术也在融入千行百业，各种 AI 应用也如雨后春笋般不断涌现。
然而，作为身为一个普通的程序员，你一定会心生疑问，我不是专业的 AI 程序员，工作上也只是普通的业务开发，根本看不到使用大模型的机会，也没有很强的学术功底，看不懂那些深奥的 AI 算法论文，该如何跟上时代步伐呢？
如果你也有同样的困惑，那么《程序员的 AI 开发第一课》正是为你量身准备的。这门课里，我们邀请了拥有二十多年开发经验的郑晔老师，带你从普通开发的视角快速熟悉大模型，开启 AI 应用开发之旅。
课程共分为三个部分。学完整门课程，后面的 AI 应用开发图景你就会了然于心，未来遇到 AI 相关的需求时也将迅速上手。
大模型基础篇：从用户视角和技术视角梳理大模型基础知识，带你掌握和大模型沟通的方式，熟悉常用的提示技术，释放出大模型的更多潜能。
应用开发篇：我们首先会学习 OpenAI API 和 LangChain，了解如何使用大模型的 API 进行编程以及常见的应用开发类型。
在此基础上我们会进入应用开发的实战练习环节，从 0 到 1，实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用。
模型篇：学习当前比较有代表性的开源模型及模型微调方法，了解如何把更多模型能力整合到 AI 应用中。
课程目录
《程序员的AI开发第一课》课程大纲开篇词|普通程序员如何迈进AI时代? 大模型基础篇 01 用户视角：你应该知道的LLM基础知识 02技术视角：你应该知道的LLM基础知识 03 提示词：怎样与大模型沟通 04 提示工程：更好地释放LLM的能力 应用开发篇 05 OpenAI API：LLM编程的事实标准（上） 06 OpenAI API：LLM编程的事实标准（下） 07 LangChain：一个AI应用开发生态 08 LangChain 框架：核心概念 09从零实现一个角色扮演的聊天机器人 10 RAG：让大模型知道更多的东西 11 RAG：自己动手实现一个RAG应用 12 Agent：从聊天到工作 13从头实现一个Agent 14用LangChain实现一个Agent 15 长期记忆：让大模型更了解你 16 缓存：节省使用大模型的成本 17 集中接入：将大模型统一管理起来 模型篇 18 开源模型：如何使用Hugging Face上的模型 19 如何在项目中使用开源模型 20 模型微调：创建一个属于自己的大模型 21 如何面对不断更新的大模型 结束语|与AI共同成长
Course Outline of "Programmer's AI Development Lesson 1"
Opening words | How can ordinary programmers enter the AI era?
Fundamentals of Large Models
01 User Perspective: LLM Fundamentals You Should Know
02 Technical Perspective: LLM Fundamentals You Should Know
03 Tip: How to communicate with large models
04 Tip Project: Better Release LLM's Capability
Application Development
05 OpenAI API: The de facto standard for LLM programming (Part 1)
06 OpenAI API: The Practical Standard for LLM Programming (Part 2)
07 LangChain: An AI Application Development Ecosystem
08 LangChain Framework: Core Concepts
09 Implementing a Role Playing Chatbot from Scratch
10 RAG: Let the Big Model Know More
11 RAG: Implement a RAG application by yourself
12 Agents: From Chat to Work
Implementing an Agent from Scratch 13
Implementing an Agent with LangChain 14
15 Long term Memory: Making Big Models Understand You More
16 Cache: Save the cost of using large models
17 centralized access: unify the management of large models
Model section
18 Open Source Models: How to Use Models on Hugging Face
How to Use Open Source Models in Projects
20 Model Fine tuning: Create your own large model
How to deal with constantly updated large models in 2021
Conclusion | Growing Together with AI
程序员的AI开发第一课 郑晔 开源项目 Moco 作者 2081人已学习
The first lesson of AI development for programmers
The first lesson of AI development for programmers
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