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你将获得
系统了解智能编程原理、最佳实践与未来趋势
全面掌握主流 AI 编程工具的使用方法与高级技巧
提升工程师系统设计、项目管理、任务拆解与开发表达能力
量化 AI 编程效果，助力研发团队整体提效≥30%
课程介绍
随着人工智能技术的发展和突破，AI 编程已成为工程师们感知 AI 大模型最强烈的场景之一。以 GitHub Copilot、Cursor 为代表的 AI 编程工具，让大家感受到了其便利性，无论是企业，还是个人，都在探索其更多的使用场景。
另外，从未来发展趋势来看，AI 编程的普及，一方面将会直接导致工程师职位数量的减少；另一方面，对工程师的职业技能，比如架构设计、项目分工，将提出更高的要求，如果学习掌握得好，个人的职业发展空间巨大。过去我们常说，一个优秀的工程师就是一个小团队，现在这句话正在快速变为现实。
为了帮助大家从 0 到 1 全面通过智能编程为研发提效，本课程将系统地介绍智能编程的发展历程、技术原理、应用场景、实践方案及未来趋势，深入剖析国内外主流智能编程工具，并从基础使用到高级技巧，全面解读如何在实际工作中应用智能编程技术。
蒋志伟老师说：“大模型生成代码的 Hello world 和线上运行代码是两回事。” 哪怕目前最好的 AI 编程工具也可能写出不成熟的代码。如何避免幻觉代码？AI 如何输出值得信任的代码？在课程中，蒋老师将结合自己近几年在项目中的实践经验，通过丰富的真实场景融汇贯通主流的 AI 编程工具，带你学习让 AI 输出高质量代码的关键方法。
本课程实操案例基于 4 个真实项目，包括电商通用产品库系统、机票搜索系统、医疗口腔项目、在线教育视频教学系统，该部分的生成代码将达到和线上几乎一致的代码质量。
同时，本课程还将介绍最新的 AI 编程工具 Cursor 及其创新的编程实操案例，带你体会下一代编程交互技术趋势。
最后，蒋老师想告诉大家的是，不要担心 AI 会取代工程师，完全不存在！相反，用好 AI 编程工具，借助系统方法论，是可以有效提升工程师的价值与能力，包括但不限于系统设计、项目管理、任务拆解、开发表达能力等等。
期待这门课能为你的程序员生涯插上一双翅膀，实现能力上的跃迁，去迎接未来巨大的机遇！
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课程目录
《循序渐进精通AI编程之道》课程大纲 第一章：智能辅助编程核心技术原理和发展现状 01 Transformer 模型等技术带来的AI发展里程碑 02 AI大模型影响下智能编程的发展和演变 03国内外优秀智能编程工具汇总介绍 第二章：智能编程基础使用实操和产品功能对比测评 04代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原 05主流编程工具的安装和使用模式 06基本使用实操：代码提示补全 07 基本使用实操：高频致命缺陷查找 08基本使用实操：报错排查 09 基本使用实操：辅助编程工具库与代码解释 10 工程师如何通过AI编程全面提升技术能力？ 第三章：智能编程高级使用实操和技巧分享 11 如何设计Prompt？仿写服务技巧和思路 12 API和开发文档生成技巧和模版设计 13 单元测试、接口服务测试技巧和模版设计 14 数据建模表设计和SQL生成 15代码大模型检索增强生成RAG和微调Fine-tuning 项目构建和多轮对话技巧与实操 16 17 真实项目0-1完整实操低代码生成 热点速递：Cursor AI编程工具实践 18 火爆全球的Cursor AI编程工具介绍 19 Cursor AI功能亮点实操1：代码自动补全多行编辑 20 Cursor AI功能亮点实操2：Inline Chat 和上下文增强 21 Cursor AI功能亮点实操3：Composer 22 Cursor 代码生成质量和业界编程工具测评对比 第四章：企业引入智能编程提效的最佳实践 23 企业级智能编程解决方案介绍和思考 24 企业级智能编程提效真实落地案例分享 25 企业引入智能编程提效的解决方案入门 26企业级智能编程解决方案选型总结
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Course Outline of "Gradual Mastery of AI Programming"
Chapter 1: Core Technology Principles and Development Status of Intelligent Assisted Programming
Milestones in AI development brought by 01 Transformer model and other technologies
The development and evolution of intelligent programming under the influence of AI big models
Summary and Introduction of Excellent Intelligent Programming Tools at Home and Abroad
Chapter 2: Practical Application of Intelligent Programming Fundamentals and Comparative Evaluation of Product Features
04 Code Large Model Evaluation Set HumanEval, MBPP Introduction and Rating Original
05 Installation and usage modes of mainstream programming tools
06 Basic usage practice: Code prompt completion
07 Basic Practical Operation: Searching for High Frequency Fatal Defects
08 Basic Practical Operation: Error Troubleshooting
09 Basic Practical Operation: Auxiliary Programming Tool Library and Code Explanation
How can 10 engineers comprehensively enhance their technical capabilities through AI programming?
Chapter 3: Advanced Practical Operation and Skill Sharing of Intelligent Programming
How to design a Prompt? Imitation service skills and ideas
12 API and development document generation techniques and template design
13 Unit Testing, Interface Service Testing Techniques, and Template Design
14 Data Modeling Table Design and SQL Generation
15 code large model retrieval, enhanced generation of RAG, and fine tuning of Fine tuning
Project construction and multi round dialogue skills and practical application
sixteen
17 real projects 0-1 complete practical low code generation
Hotspot Express: Cursor AI Programming Tool Practice
Introduction to the globally popular cursor AI programming tool 18
19. Highlights of cursor AI feature: Practical operation 1: Automatic code completion and multi line editing
20 Highlights of Cursor AI Features: Practical Operation 2: Inline Chat and Context Enhancement
21 Highlights of Cursor AI Features: Practical Operation 3: Composer
Comparison of Code Generation Quality and Industry Programming Tool Evaluation for 22 Cursors
Chapter 4: Best Practices for Enterprises to Introduce Intelligent Programming to Improve Efficiency
Introduction and Reflection on 23 Enterprise level Intelligent Programming Solutions
24 Enterprise level Intelligent Programming Efficiency Improvement Real Implementation Case Sharing
Introduction to 25 Enterprises Introducing Intelligent Programming Solutions to Improve Efficiency
Summary of 26 Enterprise level Intelligent Programming Solution Selection
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the step-by-step mastery of AI programming
适合人群
1. 希望掌握智能编程工具使用，以提升代码开发效率和质量的研发、测试、运维工程师。
2. 想要了解智能编程最新趋势，为团队选择合适的智能编程工具，从而提升团队研发效率和项目管理能力的技术负责人、架构师、企业管理者。
3. 希望深化对 AI 编程工具的理解，提高与技术团队沟通效率的产品经理、业务负责人。
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